成果获奖

教育部科技进步一等奖(高等学校科学研究优秀成果奖)【排7】, 2020

主要项目

NSFC 区域创新发展联合基金-集成项目课题,协同感知的开源高性能通用处理器敏捷设计,2024-2027
NSFC 优秀青年科学基金,可扩展数据中心资源管理,2022-2024
NSFC 面上项目,多程序图计算下的可扩展异构资源管理,2020-2023
NSFC 青年科学基金,面向绿色数据中心的高效能分布式储能技术,2016-2018
上海市“科技创新行动计划”国际科技合作项目,基于车载异构硬件的边缘高性能智能计算,2023-2026
上海市“科技创新行动计划”启明星项目,图分析驱动的云数据中心资源智能化管理,2021-2024

兴趣方向
  • 下一代网络互联的设备,专用计算机,大数据中心体系结构
  • 虚拟化环境,云服务平台,及边缘计算系统的综合设计优化
  • 计算机系统的可用性,稳定性,可靠性,安全性,及容错性
  • 计算机系统的功耗,能耗,散热管理,以及碳排和算力规划
  • 面向新型计算机设计的性能仿真、测量评估、负载特征分析
当前关注

智能微小型数据中心的设计与资源管理: 数据中心与边缘设备的边界正发生交融。针对新兴用户需求和应用环境,如何设计和利用边和端的广泛底层系统资源,从而更好的支持未来万物互联与智能服务的发展?

参考论文:ISCA'15, CSUR'18, TC'22, IPDPS'22, ISCA'23, RTSS'23

“访存墙”挑战下的数据中心资源管理: 从信息技术角度看,数据获取是限制系统扩展能力的重要资源瓶颈。随着应用数据量和访存复杂度的上升(如AI和图处理),计算系统需要更高效地组织和管理数据存储层次。

参考论文:ICCD'17, HPCA'18, TACO'21, PACT'21, IPDPS'22

“能耗墙”挑战下的数据中心资源管理: 从基础设施角度看,能源供给是限制系统扩展能力的重要资源瓶颈。考虑到未来大规模计算机的能源供需矛盾会持续增大,需要研究用电省、效率高、韧性强的系统。

参考论文:ISCA'16, ICCD'18, ICPP'19, SC'20, IPDPS'23

精选报告

可持续计算研究的三个层次 (PDF) : 先后在 Microsoft Research Summit 2022, IEEE Future Technology Summit 2022, 以及 IEEE HPCC 2022 Keynote 等场合做过公开演讲

以往工作

新能源绿色数据中心: 结合前端应用行为及后端资源特性,设计提出“负载-硬件-新能源”协同的数据中心体系结构和管理方法,使得云计算和大数据平台能够实现低碳、高效、经济、可靠、弹性地扩展。

这项工作的背景是云计算快速发展下的数据中心高能耗、高碳排问题。随着整个社会对节能环保型信息技术的迫切需求,发展绿色计算基础设施具有极高吸引力。自2009年起,我开始探索新能源驱动的高性能可持续计算机系统,即,研究借助可再生能源(如风能、太阳能、分布式储能)供电的方式构建绿色数据中心。该研究的特点在于不局限于传统服务器节能或者是简单新能源集成,而是创新性地将新能源系统特性与计算机设备运行有机结合,借助跨平台跨层级的非常规设计方法,解决了绿色数据中心若干关键效率瓶颈。相关工作发表在ISCA, HPCA, MICRO, ICS, DSN, ICPP, TPDS, TAAS等国际高水平会议和学报上,并获多项国内外专利授权。