5月19日上午，上海市科学技术奖励大会在上海展览中心举行。会上表彰了2019年度在上海科技创新中作出突出贡献的科技工作者。计算机2项成果荣获奖项。

由管海兵教授为第一完成人的《云计算系统的低时延关键技术》获上海市技术发明一等奖，由唐飞龙教授为第一完成人的《基于多维认知的移动网络优化理论与方法》获上海市自然科学二等奖。

上海市技术发明一等奖

项目名称：云计算系统的低时延关键技术

完成人：管海兵，陈海波，姚建国，陈榕，夏虞斌，戚正伟，马汝辉

项目介绍：云计算在通用计算场景领域快速落地，已经成为新一代信息技术的基础设施。但云计算系统在理论、方法和技术上尚无法满足低时延应用场景的强烈诉求。针对云计算系统的时延三个主要来源，项目组历经十余年的攻关取得了三方面发明成果：大幅提升了异构资源的原生虚拟化能力、解决了云节点内部虚拟化环境软件栈层次化叠加与资源竞争问题、显著降低了跨节点计算环境数据划分与数据迁移开销。项目获得国内外发明专利授权31件（含美国授权专利3件）、登记软件著作权6套，发表论文52篇。以上发明以开源软件的方式支撑了运行Xen、KVM等主流云计算平台，还通过校企合作等形式转化到华为、腾讯等企业的云服务、社交平台、云服务器等产品中，取得了突出的经济和社会效益。

上海市自然科学二等奖

项目名称：基于多维认知的移动网络优化理论与方法

完成人：唐飞龙，孔令和，俞嘉地

项目介绍：移动网络优化是国际上相关研究的重要方向。但是，拓扑动态性、资源时变性、业务复杂性和用户多样性，导致时变资源难以表征，异构网络难以协同，复杂网络难以优化，使得移动网络优化成为一个挑战性难题。本项目以多维度认知为基础，以自适应协作为核心，以移动网络优化为目标，围绕时变联控的网络环境认知以及用户行为、业务特征的智能感知方法，多网协同传输与处理机理，开展了系列研究，提出基于自适应协作的网络优化方法。成果得到了多名国内外同行的积极评价和大量引用。