教师名录
电话：021-34208489
邮箱：mhliu@sjtu.edu.cn
地址：东川路800号上海交通大学软件大楼5楼
所在研究所：先进人工智能研究所
个人简介
上海交通大学人工智能研究院，教授，博士生导师。博士毕业于新加坡南洋理工大学电气电子工程学院，研究方向为人工智能、时空智能、多模态医学影像计算分析、疾病诊断和疗效预测，以第一/通信作者在国内外重要刊物和会议Nature Machine Intelligence、IEEE Trans TMI、Neuroimage等核心期刊发表70余篇，1篇ESI高被引论文，多次获最佳论文奖。作为负责人主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、上海市等项目多项。2019年获得吴文俊人工智能科学技术奖自然科学奖，获得“晨星青年学者奖励计划” A类奖励计划。担任多个国际期刊的编委、以及中韩人工智能和脑科学前沿研讨会、 ICIT2020大会主席。
实验室招收2026-2027年入学的研究生和博士生，欢迎对多模态人工智能、脑科学、多模态医学影像计算分析、三维视觉重建等方向感兴趣的同学加入。
欢迎对科研感兴趣的本科生加入课题组从事科研实践工作。
教育背景
2002/9－2006/12，新加坡南洋理工大学，图像处理和模式识别，博士
1999/9－2002/3，上海交通大学，自动化系，硕士
1993/9－1997/7，华北工学院，自动控制，学士
工作履历
2025/1 －至今，上海交通大学，计算机学院，教授
2008/8 －2024/12，上海交通大学，电子信息与电气工程学院，副教授，教授
2011/4－2012/4，美国北卡罗来纳大学教堂山分校，医学院放射系，访问学者，导师：沈定刚教授
2008/8 －2010/12，上海交通大学，电子信息与电气工程学院，讲师
2007/1－2008/7，新加坡南洋理工大学，信息技术系，博士后
教授课程
《人工智能理论及应用》
《计算机视觉》
论文发表
[1] Yue Huang, Chengguang Zhu, Xiaokang Yang, Manhua Liu*, “High-resolution reconstruction of cryo-EM structures using neural field network", Nature Machine Intelligence (IF:23.9), Vol 6, pp:892–903 (2024).
[2] Rizhi Ding, Hui Lv, Manhua Liu*, “DenseFormer-MoE: A Dense Transformer Foundation Model with Mixture of Experts for Multi-Task Brain Image Analysis", IEEE Transactions on Medical Imaging (IF:9.8), 2025
[3] Manhua Liu*, Aitong Liu, Yelin Shi, Shuxin Liu, “A multi-task minutiae transformer network for fingerprint recognition of young children”, to be published in: Expert Systems with Applications (IF:7.5), 2025
[4] Hongrui Liu; Yuanyuan Gui; Hui Lu; Manhua Liu*, “A sparse transformer generation network for brain imaging genetic association”, Pattern Recognition, Volume 156, 110845, December 2024
[5] Haiyan Zhao, Hongjie Cai, Manhua Liu*, “Transformer based multi-modal MRI fusion for prediction of post-menstrual age and neonatal brain development analysis", Medical Image Analysis, Mar 7, 2024, 94:103140 (IF：10.9)
[6] Xingyu Gao, Feng Shi, Dinggang Shen, Manhua Liu*, "Brain Status Transferring Generative Adversarial Network for Decoding Individualized Atrophy in Alzheimer's Disease ", IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，Volume: 27, Issue: 10, October 2023 2168-2208，Page(s):4961- 4970
[7] Hsienchih Ting, Manhua Liu*, “Multimodal Transformer of Incomplete MRI Data for Brain Tumor Segmentation", IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (J-BHI), 2023, 28(1): 89-99.
[8] Xingyu Gao, Hongjie Cai, Manhua Liu*, “A Hybrid Multi-scale Attention Convolution and Aging Transformer Network for Alzheimer's Disease Diagnosis", IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (J-BHI), vol. 27, issue 7, pp:3292-3301, July 2023
[9] Hongjie Cai, Yue Gao, Manhua Liu*,"Graph Transformer Geometric Learning of Brain Network Using Multimodal MR Images for Brain Age Estimation," IEEE Transactions on Medical Imaging, Vol. 42, Issue.2, Page(s): 456-466, 2023. (IF:11.037)
[10] Zhao, Zhang, Manhua Liu*, "A Multi-task Fully Deep Convolutional Neural Network for Contactless Fingerprint Minutiae Extraction", Pattern Recognition, 2021.7
资助项目
[1] 上海交通大学医工（理）交叉基金重点，《AD新型多维治疗仪器研发——微电流脑刺激仪和虚拟现实治疗设备》， 2024.1-2026.12，项目联合负责人。
[2] 复旦大学计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室开放课题基金，《基于深度学习的跨模态脑影像生成和融合方法研究》， 2023.1.1-2024.12.31，项目负责人。
[3] 国家重点研发计划十四五课题，《基于数据云的痛风智能诊疗与管理一体化平台的创建及关键技术集成应用》, 2022.11-2025.12,课题负责人。
[4] 国家自然科学基金面上项目，《面向儿童脑发育的多模态磁共振影像智能处理和分析》， NSFC2021， 2022.1-2025.12，项目负责人。
[5] 上海市自然科学基金面上项目，《纵向脑影像的时空动态模式智能分析及脑疾病预测》， 2020.7-2023.6，项目负责人。
[6] 国家自然科学基金国际合作项目，《基于机器学习的多模态医学影像分析与脑疾病诊断》，NSFC2018， 2018.7-2020.6，项目负责人。
学术服务
【1】Board member of Radiology Science
【2】 The editorial board of Frontiers in Radiology
【3】Associate Editor of Pattern Recognition
English
