教师名录
个人简介
黄维然，上海交通大学计算机学院副教授、博导，国家人工智能学院（上海创智学院）全时导师、博导；兼任浦江国家实验室（上海 AI Lab）科研顾问，目前在国家自然科学基金委员会借调。现为 CCF 高级会员，YOCSEF 上海通讯委员，入选 2024 年 “微软亚洲研究院铸星计划” 学者（全球 17 人），2024 年 ACM 上海地区新星（共 3 人）。先后在清华大学获得学士和博士学位，博士期间曾赴哈佛大学访问。研究方向聚焦机器学习理论与算法，迄今累计在 NeurIPS、ICLR、ICML 等国际顶级人工智能会议上发表论文 30 余篇，其中“噪声标签长尾问题”论文入选 ICCV 2023 (CCF-A) 最佳论文候选名单（17 / 8260），ICLR 2023 (CCF-A) 论文“自监督学习泛化能力”被图灵奖得主 Yann LeCun 和斯隆奖得主 Thomas Goldstein 等权威专家联合撰写的自监督学习综述作为理论部分开篇介绍的首个工作。曾获得 “华为创新先锋总裁奖” 一等奖，NeurIPS 2023 挑战赛（基于大模型的医疗图像分类）全球第一名。主持国家自然科学基金青年科学基金、上海市“通用人工智能大模型”基础研究专项，并承担腾讯、字节、阿里、百度、微软等头部企业的横向科研合作。研发的“支付行为预测模型”已在微信支付全面部署和运行，服务着数以亿计的用户。
教育背景
2012 – 2018：清华大学交叉信息研究院，计算机科学与技术，博士
2009 – 2012：清华大学电子工程系，电子信息科学与技术，学士
2008 – 2009：清华大学数理基科班
2017/11 – 2018/02：哈佛大学，访问学者
工作履历
2022/12 – 至今：上海交通大学计算机学院副教授、博士生导师
2026/03 – 至今：国家自然科学基金委员会交叉科学部二处借调人员
2025/03 – 至今：上海创智学院全时导师
2024/04 – 至今：浦江国家实验室（上海人工智能实验室）科研顾问
2018/07 – 2022/11：华为公司中央研究院
教授课程
ISE3308 人工智能理论与应用（本科生专业必修课，3 学分）：2025 春，2024 秋
CS7336 机器学习（研究生专业基础课，3 学分）：2025 春，2024 春
CS7352 高级神经网络理论与应用（研究生专业前沿课，3 学分）：2024 春
CS3968 机器学习理论（本科生致远荣誉计划 ACM 班、JOHN 班专业限选课，3 学分）：2024 春
资助项目
大规模预训练模型的持续学习方法与理论，国家自然科学基金青年科学基金，2025–2027
端云协同的持续学习方法研究，上海市“通用人工智能大模型”基础研究专项，2025–2026
通用模型的持续学习研究，跨媒体通用人工智能全国重点实验室开放课题，2024–2025
面向大规模预训练模型的持续学习方法，上海交通大学鲲鹏昇腾科教创新卓越中心，2025–2026
基于多任务预训练的微信支付用户行为预测与画像生成，腾讯微信犀牛鸟专项研究计划（资助率 15%），2025–2026
基于视觉语言模型的绘图代码生成，豆包大模型基金（资助率 11%），2024–2025
基于 Transformer 架构的支付行为序列预训练大模型算法与应用，腾讯微信犀牛鸟专项研究计划（资助率 14%），2024–2025
多模态大模型的小样本学习和持续学习算法研究（资助率 13%），CCF-百度松果基金，2023–2024
Theoretical Investigation for Self-Supervised Continual Learning，微软亚洲研究院合作研究基金，2023–2024
上海交通大学“交大之星”医工交叉研究基金青年项目 A 类，2024–2026
学术服务
ICML、NeurIPS 领域主席
CCF 高级会员
上海市计算机学会计算机视觉专委会副秘书长
CCF 计算机视觉专业委员会执行委员
CCF 理论计算机专业委员会执行委员
CCF 大模型论坛执行委员
CSIG 青年工作委员会委员
CSIG 视觉大数据专业委员会委员
CAA 模式识别与机器智能专业委员会委员
VALSE 执行领域主席委员会委员
北京中关村学院兼聘导师
通用人工智能协同攻关合作体人才培养计划联培导师
图灵人工智能研究院 AI 企业孵化器创业导师
清华校友导师计划职业指导导师
腾讯犀⽜鸟中学科学⼈才培养计划特邀指导教师
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