教育部科技进步一等奖（高等学校科学研究优秀成果奖）【排7】， 2020
NSFC 区域创新发展联合基金-集成项目课题，协同感知的开源高性能通用处理器敏捷设计，2024-2027
NSFC 优秀青年科学基金，可扩展数据中心资源管理，2022-2024
NSFC 面上项目，多程序图计算下的可扩展异构资源管理，2020-2023
NSFC 青年科学基金，面向绿色数据中心的高效能分布式储能技术，2016-2018
上海市“科技创新行动计划”国际科技合作项目，基于车载异构硬件的边缘高性能智能计算，2023-2026
上海市“科技创新行动计划”启明星项目，图分析驱动的云数据中心资源智能化管理，2021-2024
- 下一代网络互联的设备，专用计算机，大数据中心体系结构
- 虚拟化环境，云服务平台，及边缘计算系统的综合设计优化
- 计算机系统的可用性，稳定性，可靠性，安全性，及容错性
- 计算机系统的功耗，能耗，散热管理，以及碳排和算力规划
- 面向新型计算机设计的性能仿真、测量评估、负载特征分析
智能微小型数据中心的设计与资源管理: 数据中心与边缘设备的边界正发生交融。针对新兴用户需求和应用环境，如何设计和利用边和端的广泛底层系统资源，从而更好的支持未来万物互联与智能服务的发展？
参考论文：ISCA'15, CSUR'18, TC'22, IPDPS'22, ISCA'23, RTSS'23
“访存墙”挑战下的数据中心资源管理: 从信息技术角度看，数据获取是限制系统扩展能力的重要资源瓶颈。随着应用数据量和访存复杂度的上升(如AI和图处理)，计算系统需要更高效地组织和管理数据存储层次。
参考论文：ICCD'17, HPCA'18, TACO'21, PACT'21, IPDPS'22, VLDB'24
“能耗墙”挑战下的数据中心资源管理: 从基础设施角度看，能源供给是限制系统扩展能力的重要资源瓶颈。考虑到未来大规模计算机的能源供需矛盾会持续增大，需要研究用电省、效率高、韧性强的系统。
可持续计算研究的三个层次 (PDF) : 先后在 Microsoft Research Summit 2022, IEEE Future Technology Summit 2022, 以及 IEEE HPCC 2022 Keynote 等场合做过公开演讲
新能源绿色数据中心: 结合前端应用行为及后端资源特性，设计提出“负载-硬件-新能源”协同的数据中心体系结构和管理方法，使得云计算和大数据平台能够实现低碳、高效、经济、可靠、弹性地扩展。
这项工作的背景是云计算快速发展下的数据中心高能耗、高碳排问题。随着整个社会对节能环保型信息技术的迫切需求，发展绿色计算基础设施具有极高吸引力。自2009年起，我开始探索新能源驱动的高性能可持续计算机系统，即，研究借助可再生能源（如风能、太阳能、分布式储能）供电的方式构建绿色数据中心。该研究的特点在于不局限于传统服务器节能或者是简单新能源集成，而是创新性地将新能源系统特性与计算机设备运行有机结合，借助跨平台跨层级的非常规设计方法，解决了绿色数据中心若干关键效率瓶颈。相关工作发表在ISCA, HPCA, MICRO, ICS, DSN, ICPP, TPDS, TAAS等国际高水平会议和学报上，并获多项国内外专利授权。